Inferenzstatistik und Multivariate Statistik mit Python

Kursbeschreibung

Die Inferenzstatistik in Kombination mit der multivariaten Statistik bilden die methodische Grundlage der Datenanalyse. Mit diesem Kurs erhalten Sie das methodische Rüstzeug um die Verfahren auf analytische Problemstellungen anzuwenden und mit Python umzusetzen.

Die Kurseinheiten Inferenzstatistik, Lineare Regressionsanalyse, Clusteranalyse und Hauptkomponentenanalyse teilen die 2 Kurstage in 4 Einheiten von einem Vor- bzw- Nachmittag. In den Einheiten erhalten die Teilnehmer zunächst eine theoretische Einführung in die Verfahren. Jedes Verfahren wird anschließend in Python anhand von Beispieldaten umgesetzt. In kleinen Übungseinheiten haben die Teilnehmer schließlich die Gelegenheit das erlernte aauszuprobieren.

Zielgruppe:

Data Scientists, Data Architects, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Python-Entwickler

Lernziele:

+ Einführung in die Inferenzstatistik

+ Einführung in die methodischen Grundlagen der multivariaten Verfahren

+ Grundlegenden Techniken der inferenzstatistischen und multivariaten Datenanalyse mit Python

Inhalte:

  • Inferenzstatistik
    • Grundidee, Zentraler Grenzwertsatz, Stichprobenverfahren, zentrale Kennwerte, Verteilungen
    • Hypothesentests
      • Korrelationen, T-Test, ANOVA, Kolmogorow-Smirnow-Test, Poweranalyse
  • Lineare Regressionsanalyse
    • Grundidee & Kausalität, Modellerstellung, Evaluationstechniken, Interpretation der Parameter, ß-Koeffizienten, Multiple Regressionsanalyse, Diagnostik, Visualisierungen
  • Clusteranalyse
    • k- nearest neighbors, k-Means, Agglomerative Clusteranalyse, Visualisierungen
  • Principal-Component-Analyse (PCA)
    • Grundidee, Extraktion der Hauptkomponenten, Rotationsverfahren, Eigenwerte, Kummunalitäten, Hauptachsenanalyse, Kaiser-Kriterium, Elbogenkriterium

 

 

Standorte  
Hamburg 29. – 30. November

 

Preis pro Person für beide Kurstage

Euro 1650,- *

Zzgl. MwSt.

 

 

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