Missing Values in Pandas

Auch wenn sie unerwünscht sind: Missings gehören nunmal häufig zum Datenmanagementprozess. Dieser Beitrag widmet sich daher der Frage, wie in pandas mit Missing-Werten umgegangen wird.

Die Python Evolution zum Data-Science Tool

Guido van Rossum veröffentlichte Python im Jahr 1991, in einer Zeit als der Data-Science-Begriff noch nicht geboren war – und auch wenn Python als General-Purpose Sprache vielen Problemklassen zuzuordnen ist, hat sie sich als meistgenutzes Tool im Bereich Data Science etabliert. Doch wie ist es eigentlich zu dieser Entwicklung gekommen?