Agiles Projektmanagement in der Data-Science

Agile Methoden haben das klassische Projektmanagement abgelöst und Methoden wie Scrum werden insbesondere in der Data-Science angewendet. Wodurch sich Data-Science-Projekte im Speziellen auszeichnen und warum agile Ansätze geeignete Verfahren ihrer Projektsteuerung liefern, erfahren Sie in diesem Beitrag.

Die Python Evolution zum Data-Science Tool

Guido van Rossum veröffentlichte Python im Jahr 1991, in einer Zeit als der Data-Science-Begriff noch nicht geboren war – und auch wenn Python als General-Purpose Sprache vielen Problemklassen zuzuordnen ist, hat sie sich als meistgenutzes Tool im Bereich Data Science etabliert. Doch wie ist es eigentlich zu dieser Entwicklung gekommen?

Gründe für Python

Python erlebte in den vergangenen Jahren einen rasanten Popularitätszuwachs. Der TIOBE Popularitätsindex von Programmiersprachen listete Python im Februar 2018 auf Platz 4. Auf Stack-Overflow ist Python zur meistgesuchten Sprache aufgestiegen. Die Gründe warum sich Python dieser Beliebtheit erfreut, erfahren Sie in diesem Beitrag.